La increíble marquesina de Pepsi Max

Imagináis una marquesina que transforme la realidad a vuestro alrededor?

y las reacciones de la gente que espera tranquilamente su autobús?

Pepsi lo materializa para nosotros en su increíble marquesina publicitaria…

 

 

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Ejemplo: Refuerzo Plan de Medios Local. Descarga PDF

He recibido varias peticiones por mail para ver si podía poner un ejemplo de refuerzo local.

Os dejo aquí el ficticio con una cadena de hamburguesas archiconocida, para que veáis que las campañas locales,se necesitan aunque el cliente sea muy grande y conocido…

y unos apuntes previos:

Dificultad:

La dificultad de realizar un plan local radica en la escasez de soportes para comunicar la promoción

  • Los soportes de Exterior, suelen formar parte de circuitos (de una provincia o nacional) y no se pueden romper o alquilar a la unidad. Por lo que hay que buscar opciones como Cabinas, Vallas, Serigrafiado de ciertas puertas (Centros Comerciales, Estaciones de Servicio…). Es cierto que ciertas líneas de autobuses de la zona pueden ser interesantes, pero depende también de su recorrido y si afecta o no al área de interés. En estaciones de Metro puede ser un punto con afluencia en la zona y que podemos usar como señalética.
  • En Radio, ocurre algo parecido, no existen emisoras que retransmitan sólo en unas determinadas calles, por lo que contratar una frecuencia cuya cobertura sea superior al ámbito de interés para un cliente, puede ser contraproducente (imagináos si queremos llevar clientes a un concesionario de coches, y entramos con nuestro mensaje en la zona donde hay otro concesionario de la misma marca, se fagocitarían clientes de una zona a otra, o acudirían en busca de una promoción que sólo existía en una tienda,…)
  • Prensa, pues ocurre un poco lo mismo, aunque en este caso que os propongo, añadimos una solución: reparto en mano, por lo que podemos fijar con el editor, que sólo se repartan los ejemplares donde tenemos nuestra promoción en determinada zona exclusiva.
  • On Line, en determinadas ocasiones, se puede segmentar por IP. Pero en España, básicamente es dinámica, por lo que lo ideal sería (si hay presupuesto) geosegmentar en Mobile (donde tampoco estamos al día en tecnología, y si se usa 3G también entramos en IP dinámica, en wifi en mobile se usan los datos de SDK). Lo idóneo en estos casos es ir a soportes exclusivos de una zona determinada, ya que los usuarios fidelizados son los que entran habitualmente.
  • Below: Buzoneo, Cuponning,  Perching… esto sí se puede segmentar, delimitar y repartir.

Obviamente, para estos casos, el presupuesto es muy limitado. Suelen ser partidas de presupuesto “extras” para reforzar ciertos locales de franquicias, por lo que no veamos esto como una campaña aislada, sino un complemento de una campaña mayor (provincial o nacional) que sirve de paraguas para todas estas campañas locales.

Por qué se hacen las campañas locales: es importante transmitir cercanía con el consumidor, si accede a la campaña o promoción a través de medios cercanos que le rodeen, no todo es TV ni Internet, podemos generar impactos, en su recorrido diario al trabajo y en su zona de influencia, y no olvidemos el objetivo o KPI: Llevar clientes a nuestra tienda local, de barrio, en el lugar residencial, por lo que cuanto más cerca estemos del impacto, mejor se vinculará emocionalmente con el lugar, porque es familiar y cercano para él y relacionará rápidamente: oferta, local y dirección.

Mc Donalds Refuerzo Local

 

Marketing Predictivo . Páginas personalizadas por búsqueda

Pulpo_Paul

Os imaginais un entorno digital (de momento es el medio más ágil y con mayor capacidad de adaptación al usuario) que anticipe las respuestas que buscamos?, bueno, casi existe, porque a quién no le ha pasado que cuando va teclear algo en el buscador “aparece” ante sus ojos antes de finalizar la palabra(s) o frase…? asusta.

Pero y si vamos un paso hacia adelante y mientras que pinchamos en nuestra búsqueda, la landing page a la que nos estuviese llevando, estuviese siendo “creada” sólo para nosotros?

Es lo que Adobe está desarrollando, bajo su herramienta Insight

Omniture_Insight

Os lo explico gráficamente:

imaginad que un usuario teclea en un buscador, está buscando algo concreto (seremos nosotros?), sí, parece que está buscando algo que le interesa comprar, contratar, etc… una vez que le aparecen los resultados, y nos elige… qué podemos hacer para que cuando llegue a nuestro site nos elija, contrate o compre alguno de nuestros productos?

¿y si estuviésemos lo suficientemente preparados para reconocerle, y saber qué es lo que realmente desea, para que cuando aterrice en nuestra Landing definitivamente se quede y finalice su customer journey satisfactoriamente para nuestros intereses?

MK Predictivo

¿Ciencia Ficción?

Pero, cómo es posible todo esto (o será posible)

1. Escuchando a nuestro consumidor: Muchas veces, y sin darnos cuenta, antes de que pulsemos ese clic ya sabemos de él: gustos, preferencias, marcas, viajes, estado, sexo, edad, intereses… cómo?

¿Cómo que cómo?: a lo largo de nuestra vida digital hemos donado gratuitamente esta información consciente o insconscientemente: Facebook, Instagram, Pinterest.. Cookies de navegación, cuestionarios o formularios de CRM, y un sinfín de lugares más!!, manejando el Big Data.

2. Prediciendo: Sabiendo todo esto, y por su búsqueda, podemos anticiparnos y “preparar” la landing para que encuentre el contenido más relevante y atractivo que pueda interesarle. Anticipando la oferta o promoción.

3. Ensamblando: Con los pasos 1 y 2 resueltos, nos queda montar el puzzle, la web personalizada para él.

4. Replicando en su Entorno: Este ensamblaje del paso 3, se replicaría instantáneamente en todos los dispositivos y entornos familiares para el consumidor, que sabemos que usa o en los que está registrado: Redes Sociales, Mobile, Tablet, Apps… para que se sientese cómodo… y no escape.

el futuro es hoy amigos…

Analítica Web: Métricas Básicas. Parte II

Continuamos con las métricas básicas (que al final son los pilares en los que se sustenta todo), por si no queda claro, hemos creado una infografía (para compartir a vuestro antojo, por supuesto) que muestra de forma más gráfica estos conceptos.

Y si no se ve bien, aquí podéis descargarlo en PDF:  Entendiendo_Metricas

Os recomendamos crearos vuestros propios ejercicios, simplemente mirando el reloj del ordenador o dispositivo mientras navegáis, apuntar vuestro recorrido y posteriormente os hagáis una serie de preguntas como:

  1. ¿Cuánto tiempo ha transcurrido desde que inicié la sesión?
  2. En ese tiempo ¿en cuántas páginas he entrado?
  3. ¿Había estado ya en ellas antes?
  4. ¿Por qué página he salido?
  5. etc, etc, etc….

planificacionmedios.com ¿Queréis entenderlo mejor con un ejemplo? (en realidad esto lo he hecho para entenderlo yo… : ) ) EJEMPLOSMETRICAS

Analítica Web: Adobe Site Catalyst usabilidad, primeras aproximaciones

 

AMC

Adobe SiteCatalyst, la herramienta de Adobe Systems líder en medición web (competencia directa de Google Analytics)
Principalmente mide el marketing online y la analítica web que realizamos en nuestra tienda online. Entre todos estos programas, podemos destacar el SiteCatalyst, una de las herramientas que se engloban en el paquete, dedicada exclusivamente al análisis web de nuestro comercio electrónico, tanto en contenidos como en clientes.

Utilidades

Las herramientas principales que nos proporciona la aplicación SiteCatalyst son las siguientes:

– Datos en tiempo real: La aplicación muestra una instantánea a tiempo real de los visitantes de nuestra web. Como también hace Google Analyitcs, podemos ver toda la información que nos ofrece la herramienta a tiempo real.
– Fuentes de Datos: O lo que es lo mismo, de dónde proceden nuestros visitantes y cómo podemos potenciar sus visitas para el beneficio de nuestras campañas.
– Alertas de Acción: Una de las herramientas más interesantes que SiteCatalyst proporciona es que nos avisa cuando conseguimos resultados positivos respecto a nuestras KPI e, incluso, cuando nuestros objetivos no se consiguen.
– Posibilidad de incorporar más información y nuevos datos a los informes, de manera que se almacena la información deseada en cada momento mientras que nuestros clientes visitan nuestra tienda online.
– Informes personalizados: Para organizar la información según nuestras necesidades.
– Información de perfiles en Redes Sociales: Como por ejemplo, edad, sexo, gustos y fotos de nuestros visitantes.

Cómo funciona

De la misma manera que Google Analytics, se implementa un código en nuestra web que será la encargada de contabilizar todos los datos. Las cookies que se implementan en la web de los visitantes provienen de los dominios 207.net y omtrdc.net y utilizan las llamadas “first-party cookies” y las “third-party cookies”; mientras que las primeras son las cookies creadas por la misma página web, las segundas son cookies que se generan mediante el software de Adobe; es decir, no están fijadas por el sitio web.

Ventajas

– Inyección de variables: En cualquier estudio y/o informe, podemos añadir cualquier variable para así cruzar esta información con otros datos, como por ejemplo: “¿Cuántos hombres de 45 años de edad visitan la URL…?
– Posibilidad de trabajar con todos los datos desde Excel: A diferencia de Google, no hace falta exportar todos los datos al programa Excel, sino que podemos trabajar con un plugin para trabajar directamente des del programa. Es decir: ahorramos tiempo y coste al trabajar con los datos.
– Facilidad de uso: La interfaz y su navegación es fácil e intuitiva; cualquier dato está a pocos clicks.
– Agrupación de sitios: Podemos analizar toda una lista de URLs o bien, podemos analizar cada página por separado.
– Segmentación de visitantes: No sólo podemos crear segmentos de visitantes con cada una de sus características, sino que también podemos saber cómo se comporta cada tipo de visitante.
– Alertas de acción: Basándose en los objetivos que hemos creado mediante las KPI’s, la aplicación nos avisa si estos objetivos se están cumpliendo o, por el contrario, si los resultados son negativos.
– Medición y generación de informes vídeos: Proporciona mucha más información de visitantes que los otros programas. Además, crea informes en formato vídeo para así facilitar la comprensión de toda la información.
– Optimización 2.0: Podemos aumentar la relevancia de nuestras redes sociales, además de nuestras campañas.
– Herramienta ideal para grandes empresas: Está claro que Google Analytics es una herramienta para pequeñas empresas que lo que necesitan es un análisis superficial de su tienda online. Pero Omniture SiteCatalyst es una herramienta que va más allá de este análisis superficial, realizando estudios más concretos de nuestra comercio electrónico. Es una herramienta ideal para no perder detalle del crecimiento de nuestra tienda virtual.
– A diferencia de Google Analytics, Omniture SiteCatalyst utiliza dos tipos de cookies: las first-party cookies y las third-party cookies. Esto afecta de la siguiente manera; mientras que Google Analytics sólo puede analizar el tráfico de un solo dominio, la herramienta de Adobe puede analizar el tráfico de varios sites. Es decir, SiteCatalyst puede saber si un usuario que ha visitado nuestra tienda online, también ha visitado la web de la competencia, cosa que con la herramienta de Google no se puede saber.

Inconvenientes

Aunque la aplicación de Adobe tiene muchos puntos a favor, no es del todo perfecta ya que, por una parte, Omniture SiteCatalyst tiene un coste muy grande: su precio es elevado y, además, cobran por página vista, debido a que éstas generan datos que se deben alojar, tratar y mantener en sus servidores, ubicados en Utah.
Debido a su precio, debemos estar seguros que esta herramienta es la adecuada para nuestra tienda virtual; si somos una empresa pequeña con pocos datos a tratar, nuestra mejor opción no será escoger SiteCatalyst, sino que nos saldrá más a cuenta utilizar Google Analyitcs.

Por último, la herramienta de Adobe precisa tener una formación previa en Omniture SiteCatalyst y en análisis web, ya que de nada sirve tener una herramienta tan potente si no la sabemos utilizar ni analizar.

Fuente: A la hora de elaborar este post, me ha parecido muy concisa la info de /www.lynkoo.com/ y básicamente la he replicado, ya que el trabajo estaba hecho. 

Sí que me gustaría complementar diciendo que Adobe SiteCatalyst es la herramienta líder del mercado en análisis web. Ésta es totalmente recomendable siempre que tengáis una e-commerce potente.

Si queréis echarle un vistazo al funcionamiento de la herramienta, y su interface:

https://outv.omniture.com?v=B3Y2puZzpoZ8avmw_Hn3BFGfo1ggIxca

https://outv.omniture.com?v=ljYzdoMjo4DeGOpF6rYZeEx8qhY5XV_Z

Actualmente va por la versión 15 integrando el conocido Discover, que permite trabajar con los datos en Bruto a una velocidad bastante buena de respuesta, multiplicando las posibilidades.